Frontoffice / Backoffice

Knowledge Bases

Les bases de connaissance se créent et se configurent au backoffice (index, modèle d'embedding, attributs indexables/filtrables, type de recherche) et s'interrogent au frontoffice par recherche plein-texte, sémantique ou hybride, avec un score de pertinence et la source. Les assertions obtenues y sont indexées.

Où le trouver

Frontoffice Recherche → Knowledge Bases

Backoffice Connaissance → Knowledge

Créer une base

Backoffice → Connaissance → Knowledge → « Créer une base » : un index Meilisearch est créé automatiquement.

Configurer

Choisissez le modèle d'embedding et le type de recherche (fulltext, semantic, hybrid).

Interroger

Frontoffice → Recherche → Knowledge Base : posez une question, ajustez le seuil et le ratio vectoriel ; les résultats affichent un score, la source et la date.

Exposer

Interrogez la base via l'interface ou l'API (clé d'API de l'organisation).

Briques mobilisées

Knowledge Base Data Refiner Assertion Refiner

À l'écran

Liste des bases — La liste des bases avec leur nombre d'assertions indexées.

Configuration d'une base — La configuration : modèle d'embedding, attributs indexés/filtrables et type de recherche. Le cadre 2 pointe le nombre d'assertions indexées.

Recherche sémantique — La recherche : question (2), filtres, puis résultats avec score et source (1).