N nooloom · guide d'utilisation
Stockage et recherche sémantique

Knowledge Base

La Knowledge Base centralise et indexe vos connaissances extraites. Contrairement à une simple recherche plein-texte, elle propose une recherche sémantique (par le sens) et une recherche hybride (mots-clés + vecteurs), avec score de pertinence. Elle est aussi accessible par API.

En un coup d'œil
Frontoffice : Frontoffice → Recherche → Knowledge Base Backoffice : Backoffice → Connaissance → Knowledge

Objectif — à quoi ça sert

La Knowledge Base centralise et indexe vos connaissances extraites. Contrairement à une simple recherche plein-texte, elle propose une recherche sémantique (par le sens) et une recherche hybride (mots-clés + vecteurs), avec score de pertinence. Elle est aussi accessible par API.

Quand l'utiliser ?

Le socle de tout moteur de connaissance : recherche interne, chatbot, support client, ou interfaçage avec vos applications.

  • Recherche plein-texte, sémantique ou hybride, avec score de pertinence.
  • Centralise pages web, fichiers et faits dans une base interrogeable.
  • Exposition API : vos outils externes peuvent interroger la base.

Utilisation — comment s'en servir

La base se crée et se configure dans le backoffice (onglet Knowledge), puis s’interroge depuis le frontoffice (page Knowledge Base) ou via l’API.

Côté frontoffice

Frontoffice → Recherche → Knowledge Base

L’interface de recherche sémantique au quotidien.

Côté backoffice

Backoffice → Connaissance → Knowledge

La création, l’embedding et l’exposition API de la base.

Créer une base

Backoffice → Connaissance → Knowledge → « Créer une base ». Un index Meilisearch est créé automatiquement.

Configurer la recherche

Choisissez le modèle d’embedding et le type de recherche (fulltext, semantic, hybrid).

Interroger

Frontoffice → Knowledge Base : sélectionnez la base, saisissez votre question, ajustez le seuil et le ratio vectoriel.

Exposer par API

Utilisez la clé d’API de l’organisation pour interroger la base depuis vos outils (endpoint /search).

À l'écran

app.novaretail.example/…/knowledge-base/…
Recherche sémantique frontoffice
La recherche : on sélectionne la base, on saisit sa question, on règle le seuil et le ratio vectoriel. Le résultat affiche un score de pertinence, la source et la date. Le cadre rouge 1 pointe les résultats, le 2 la zone de recherche.
app.novaretail.example/backoffice/knowledge/…
Configuration d’une base
La configuration d’une base : modèle d’embedding, attributs indexés/filtrables et type de recherche. Le cadre rouge 2 pointe le nombre de faits indexés.
app.novaretail.example/backoffice/knowledge
Liste des bases
La liste des bases de l’organisation avec leur nombre de faits indexés.