Apprendre à utiliser Nooloom
Nooloom transforme vos documents et sites web en connaissances prêtes à l'emploi. Ce guide vous prend par la main : comprendre ce que fait le logiciel, connaître son interface (frontoffice & backoffice) et maîtriser chacune de ses briques.
Construire une base de connaissance sémantique actionnable à partir de ressources web et de fichiers, en moins de clics qu'il n'en faut pour lire cette phrase.
Pourquoi Nooloom ?
Vous avez des documents, des sites web et des fichiers dispersés. Nooloom les transforme en une base de connaissance interrogable : une recherche par le sens, pas seulement par mots-clés.
Base de données classique
- Recherche par mots-clés ou requêtes SQL.
- Structure figée définie à l'avance.
- Résultats exacts mais rigides.
- Ne comprend pas le contexte.
Base de connaissance sémantique
- Recherche par le sens (sémantique).
- Structure flexible et enrichie.
- Résultats pertinents même si les mots diffèrent.
- Comprend l'intention et le contexte.
Exemple : une question sur « la consommation d'énergie des serveurs » retrouvera un document parlant de « l'empreinte carbone des datacenters ».
Les 8 briques
Une chaîne modulaire : découvrir → capturer → structurer → aiguiller → stocker → répondre. Chaque brique a sa page de guide.
Crawler
Découvre automatiquement des ressources web pertinentes : il parcourt les pages, suit les liens et score chaque ressource avec l’IA pour ne retenir que ce qui compte vraiment.
Capture de contenu webWeb Extractor
Extrait le contenu de pages web statiques et dynamiques (JavaScript, SPAs) : texte, tableaux et structures deviennent des données exploitables.
Extraction multi-formatFile Extractor
Importe des fichiers (PDF, images, documents Office) par upload, par API ou à la demande du crawler, et en structure automatiquement le contenu.
Extraction structurée sur mesureData Refiner
Définissez vos propres schémas (JSON Schema) et laissez l’IA extraire précisément ce dont vous avez besoin dans des documents hétérogènes.
Extraction de faits atomiquesFact Refiner
Transforme vos documents en graphe de connaissances en extrayant des faits — entités, relations, attributs — reliés entre eux.
Aiguillage des donnéesKnowledge Router
Dirige les données synthétisées vers votre système d’information métier (ERP, CRM, API) ou vers la base de connaissance interne.
Stockage et recherche sémantiqueKnowledge Base
Centralise toutes vos connaissances extraites dans une base vectorielle. Recherche par le sens, pas par mots-clés. Accessible via API.
Assistant connecté à vos donnéesAgent IA
Discutez avec un agent RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui puise dans vos bases de connaissance pour répondre avec précision, en citant ses sources.
Ouvrez la page dédiée aux briques ou découvrez le Frontoffice et le Backoffice.
Des cas d'usage concrets
Moteur de recherche interne
Indexez votre site et offrez une recherche sémantique qui répond précisément aux questions de vos visiteurs.
Traitement de commandes
Extrayez les données d’un PDF de commande et envoyez-les directement dans votre système d’information.
Support client
Construisez une base de connaissance SAV et faites traiter les nouveaux dossiers par un agent IA.
Veille concurrentielle
Surveillez les sites de vos concurrents et détectez automatiquement les nouveautés.
Catalogue fournisseurs
Extrayez les fiches produits selon un schéma unifié et acheminez les données vers votre ERP.
Audit documentaire
Importez contrats et CGV, extrayez clauses et obligations, vérifiez la conformité avec l’agent IA.
Parcours du guide
Qualité & résultats de tests
La plateforme est couverte par des tests unitaires, d'intégration et de bout en bout. Les rapports (résultats + couverture HTML) sont générés à chaque merge et publiés automatiquement sur ce site.
Le frontoffice sert à faire ; le backoffice sert à configurer. Chaque brique se pilote d'un côté ou de l'autre : le tableau en bas de chaque page vous dit où.