Agent IA
L’Agent IA est un assistant RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté à vos bases. Il puise dans vos connaissances pour répondre avec précision à vos questions, en citant ses sources. Vous discutez en langage naturel, il s’appuie uniquement sur votre corpus.
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Objectif — à quoi ça sert
L’Agent IA est un assistant RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté à vos bases. Il puise dans vos connaissances pour répondre avec précision à vos questions, en citant ses sources. Vous discutez en langage naturel, il s’appuie uniquement sur votre corpus.
Le meilleur levier pour rendre un corpus exploitable : chatbot interne, assistant support, moteur de recherche conversationnel ou widget d’aide (embed).
- Réponses sourcées : chaque réponse référence les faits et les sources utilisés.
- Multi-bases : un agent peut interroger une ou plusieurs bases de connaissance.
- Session et mémoire : conversations continues jusqu’à la limite configurée.
Utilisation — comment s'en servir
L’agent se crée dans le backoffice (onglet Agents : choix des bases, modèle LLM, prompt système, limite de messages). Il se discute ensuite depuis le frontoffice (page Agent Chat) ou via un widget embarqué.
Côté frontoffice
Frontoffice → Recherche → Agent Chat
L’interface de conversation avec l’agent.
Côté backoffice
Backoffice → Agents RAG → Agents
La création et la configuration des agents.
Créer l’agent
Backoffice → Agents RAG → « Créer un agent ». Choisissez les bases interrogées, le modèle LLM et le prompt système.
Discuter
Frontoffice → Agent Chat : sélectionnez l’agent, posez votre question, la réponse arrive avec ses sources.
Embarquer
Utilisez l’URL /agent-embed/:agentId pour intégrer un widget de chat dans votre propre site.
À l'écran
