Data Refiner
Le Data Refiner extrait des données structurées selon un schéma métier que vous définissez. Vous décrivez les champs attendus (référence, prix, marque, catégorie…) et l’IA les remplit à partir de documents hétérogènes.
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Objectif — à quoi ça sert
Le Data Refiner extrait des données structurées selon un schéma métier que vous définissez. Vous décrivez les champs attendus (référence, prix, marque, catégorie…) et l’IA les remplit à partir de documents hétérogènes.
Idéal pour le traitement de commandes, la gestion de catalogue fournisseurs, les audits et tout flux de données récurrent.
- Schéma sur mesure : vous dictez les champs et leur description (JSON Schema).
- Validation et cohérence : l’extraction respecte le type de chaque champ.
- Sortie directement exploitable : objets JSON prêts pour un ERP, une API ou un tableur.
Utilisation — comment s'en servir
Le schéma se configurer dans le backoffice (onglet Workflows), puis l’extraction se lance via le frontoffice (Extraction → Manuelle, mode « Données »).
Côté frontoffice
Frontoffice → Extraction → Manuelle (mode « Données »)
C’est là qu’on exécute une extraction pour un document donné.
Côté backoffice
Backoffice → Acquisition → Workflows
C’est là qu’on définit réutilisable le schéma d’extraction.
Créer le workflow (mode Données)
Backoffice → Acquisition → Workflows → « Créer un workflow » et choisissez « Mode Données ». Déclarez le schéma : chacun des champs, son type et sa description.
Lancer l’extraction
Frontoffice → Extraction → Manuelle, passez en « Mode Données », collez la source et démarrez.
Routage (optionnel)
Associez le workflow à un Knowledge Router pour envoyer les résultats vers votre SI ou une base.
À l'écran
